素材调研与核查

在中文 AI 与科技内容动笔前，先建立一套有来源、有结论边界的调研材料。

什么时候用它

调研科技话题

我准备写 AI 模型、开发工具、芯片、机器人或互联网平台事件，想先查清事实、争议和未知信息，再进入写作。

补充现有材料

我手里已有链接、Markdown、文本或 PDF，希望把它们当作线索，与独立来源交叉核实，整理成可以安全使用的主张。

发现近期选题

我需要近期且有证据支撑的选题候选，不想只看标题列表。希望每个候选都能追溯到具体来源，再由我选择。

不接

它不处理非科技调研、单点事实查询、成稿改写、标题生成或内容发布。

它会产出什么

搜索结果只有打开原始页面并记录后，才会成为证据。

• 独立运行：在 reference/collect-sources/ 追加调研简报、来源笔记和编辑简报
• 总控运行：向 content-production 返回经过校验的调研包，不另建第二套运行记录
• 证据链路：给来源和主张分配稳定编号，记录冲突，并标明可用、存疑或不可用
• 调研状态：以完成、部分完成或阻断收尾，明确列出尚未解决的问题
• 外部动作：搜索并读取公开网页，只写指定的调研文件
• 绝不会做：代写文章、修改用户原始材料、要求登录，或保存整篇受版权保护的网页

前置条件与边界

前置条件

需要一个 AI 或相邻科技话题、可写的工作目录，以及公开搜索和网页读取能力。用户提供的本地材料必须可以读取。

相邻能力分工

需求	交给
跑完整内容交付	content-production
根据证据写稿	draft-content
检查完成后的文章	credibility-review

不接的场景

• 与科技内容生产无关的调研
• 需要登录、付费、验证码或人工验证的页面
• 写作、排版、配图或发布最终内容

容易混淆的边界

• 复合写作请求可在收到可用交接材料后继续，但本能力本身停在调研阶段
• 可靠来源互相冲突时会保留双方说法，不会擅自选一边
• 没有可追溯证据时会明确阻断，不会用薄弱话题凑数