Skip to main content

AI 创业可行性自检

@ tf-nezha942026.7.10ai-startup-feasibility-check

检查一个 AI 创业想法是否可行,并用红、黄、绿灯说明主要风险和赚钱能力。

官方精选产品研究

基础信息

名字/名称
AI 创业可行性自检
描述说明
AI 创业方向可行性强制自检(v2)。在以下任一情境下必须使用此技能:(1) 用户做任何含 AI / 大模型 / LLM / Agent / AIGC / Copilot / 生成式 AI / Claude / GPT / Anthropic / OpenAI / DeepSeek / Qwen / 豆包 / Kimi / MCP / A2A / 模型公司 / 智能体 / 智能驾驶 / 智能座舱 等关键词的市场研究、行业分析、赛道判断、竞争格局分析、行业研报;(2) 用户评估 AI 创业方向、AI 投资机会、AI 项目可行性、AI 创业公司、AI startup;(3) 用户描述一个项目并问"怎么样 / 值不值得做 / 能不能成 / X 赛道值得进入吗 / X 是不是好生意 / 我想做 X / 评估 X 项目 / 帮我看看 X / 这个项目能做吗";(4) 用户分析 AI 创业方向时寻找介入机会、判断生态机会、研究开放平台介入路径;(5) 与 elite-market-researcher / market-analysis 等市场研究技能联合使用做 AI 相关任何研究时(即使用户没明确要求自检,只要话题在 AI 领域内,本技能必须并行触发)。本技能强制对研究目标应用 13 条 AI 创业禁止清单 + 三维评分体系(替代风险 / 杠杆方向 / 单位经济)+ 10 题自检表,产出结构化的可行性诊断报告。与 elite-market-researcher 并用时,本技能产出"AI 创业可行性自检"章节作为研报强制附录,禁止省略。本技能优先级高于一般市场研究——在 AI 相关研究中,没有这一层自检的报告视为不合格。

ai-startup-feasibility-check

用 13 条 AI 创业禁止清单 + 三维评分(替代风险 / 杠杆方向 / 单位经济)+ 10 题自检表,对 AI 创业方向做结构化可行性筛查,输出红 / 黄 / 绿灯诊断报告。

什么时候用它

  • 评估一个 AI 创业方向是否值得启动
  • 判断一个 AI 项目的结构性死亡风险
  • 与 elite-market-researcher / market-analysis 配合,给研报加"可行性自检"附录

你会看到什么

一份 4 模块结构化诊断报告:禁止清单命中检查(13 条逐条对照)→ 三维评分(替代风险 / 杠杆方向 / 单位经济,±2 打分)→ 10 题自检表 → 综合判定与建议(含事前验尸)。附带红 / 黄 / 绿灯结论和可执行的下一步动作。

同类 Skill 对比

由 tranfu-publish 起草, 作者签字. 帮助阅读者横向决定要装哪个 / 跳到更合适的同类.

公司库内

  • elite-market-researcher — 复合研究员心智做深度赛道研究; 本 skill 区别: ai-startup-feasibility-check 专注 AI 创业方向的结构性死亡风险筛查(禁止清单 + 三维评分),不做全景市场研究,两者设计为配合使用
  • business-analysis-pipeline — 7 步 pipeline 出 120 分制商业可行性报告; 本 skill 区别: 本 skill 聚焦 AI 特有的平台风险(模型替代 / 杠杆方向 / 单一 API 依赖),business-analysis-pipeline 做通用商业分析
  • market-analysis — 12 维度并行搜索做全景市场分析; 本 skill 区别: market-analysis 负责搜索和报告结构,本 skill 负责对搜索结果做 AI 创业可行性判定

外部世界

  • /validate (e2larsen) — 搜索 Reddit / App Store / Google Trends 验证创业想法; 本 skill 区别: 本 skill 不做数据搜索验证,而是用 AI 创业禁止清单做结构性死亡风险筛查

本 skill 独特价值

  • 13 条 AI 创业禁止清单(Tier 1/2/3 分级)+ 三维评分体系
  • 内置 6 个典型案例对照(反面: UUMit / Jasper / You.com,正面: Cursor / Mercor / LangSmith)
  • 与 elite-market-researcher / market-analysis 组成 AI 赛道研究三件套

使用技巧

由 tranfu-publish 引导起草. 帮助阅读者纵向上手.

材料准备

  • 准备好待评估的 AI 项目 / 方向描述(越具体越好:做什么、卖给谁、怎么收费)
  • 如有 elite-market-researcher 和 market-analysis 先装好,可组合使用
  • 先跑 market-analysis 做市场搜索,再用本 skill 做可行性判定效果最佳

推荐用法

  • 给明确的项目描述(如"用 AI Agent 做中小企业客服"),不要只给赛道名
  • 重点看"禁止清单命中"和"三维评分"两个模块
  • 对照 references/ 下的案例库找最相似的反面 / 正面案例

已知限制

  • 禁止清单聚焦 AI 创业方向,非 AI 项目不适用
  • 不做实时数据搜索,依赖用户提供或其他 skill 搜索的信息
  • 案例库以 2024-2026 年为主,需定期更新

一起来搞事情

关注我们的社交媒体,加入社群获取最新动态

微信交流群

扫码加入微信群

微信二维码